智能型救护车的需求分析

  智能救护车的需求分析

  1在救护车的日常维护活动中，车油、油量、水箱、胎压等需要司机进行人工测试的项目。手动检查后，司机可以手动记录。一次没有获得信息。因此，需要一个自动检测系统来实时检查救护车。使用智能方法代替人工调查，检测数据上传至中央管理部门。

  2车载设备监控救护车配备供氧系统、监控设备、治疗设备、消毒设备、图像检测设备、手术设备等应急设备。车载设备是支持患者抢救的重要保证。这些仪器必须正常工作。这些医疗设备具有自检功能，自检数据可以通过仪器接口输出。因此，需要一个自动检测系统来收集和评估仪器输出的自检数据。如果发现异常情况，应立即向中央管理部门报告相关处理和操作，以避免仪器故障造成的损坏。

  除了医护人员、司机和担架，车上和车下的人员都需要识别和监控救护车，确认人员符合相关资质，记录相关人员的出发情况，自动统计工作量。因此，需要一个智能的人员识别系统。

  4救护车的温度和氧气必须保持在适合患者的值。过低或过高会影响患者的抢救。因此，需要一个自动检测系统。当温度或氧气异常时，自动报警提醒车内人员注意。

  5为了减少医务人员的工作量，需要一个数据采集和传输系统。患者的生命体征(心电图、呼吸、血压、氧气、脉搏)远程传输到应急指挥中心。

  6远程视频通信的音频和视频是直观的信息之一。在急救过程中，医院很难检测到救护车的状况。因此，有必要及时将前端图像和视频发送到应急指挥调度中心。指挥中心可以观看无线网络传输的视频和音频，及时获取车内外场景。在特殊和紧急情况下，及时干预可以指导治疗。

  7车辆导航定位需要对救护车的位置、状态、速度、时间、方向和轨迹进行监控。紧急情况下，事故发生地点可以及时确定。实时记录监控数据，必要时回放车辆历史轨迹，提高车辆运行安全性和便利性。